酒店推薦聊天機器人

歡迎使用酒店推薦聊天機器人專案，由 crewAI 提供支援。此系統採用多代理人 AI 方法，根據用戶偏好和需求提供個人化的酒店推薦。

安裝

確保您的系統已安裝 Python >=3.10 <3.13。

設定

1. 複製此儲存庫
2. 根據提供的 .env.sample 建立 .env 檔案
3. 在 .env 檔案中添加您的 API 金鑰：
   • OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY 或 OLLAMA_BASE_URL（擇一使用）
   • LANGTRACE_API_KEY（選用，用於監控）
   • RACCOONAI_API_KEY（選用）

您可以透過修改 settings.py 檔案來使用不同的 LLM 提供者。

使用

crewai install
crewai chat

代理架構

酒店推薦聊天機器人是使用多代理系統構建的，具有專業化角色：

1. 用戶分析師 - 分析用戶輸入以提取關鍵參數，如日期、預算和特殊需求。使用工具驗證和格式化這些參數。

2. 酒店專家 - 根據用戶分析師提供的參數搜索合適的住宿。考慮價格、位置和設施等因素。

3. 當地探索者 - 研究每個推薦酒店周圍的興趣點，提供有關附近景點、餐廳和活動的信息。

4. 旅行顧問 - 整合來自其他代理的所有信息，為用戶創建全面的推薦方案，根據它們與用戶需求的匹配程度對選項進行排名。

這些代理按順序工作，每個代理都在前一個代理的工作基礎上構建，以提供個性化的酒店推薦。

測試問答範例

以下是使用本聊天機器人的5個測試問答範例：

1. 台北市兩天一夜,日期為2025-04-12到2025-04-13,3人(兩大一小),預算30000,有親子友善與健身房會更好,目的為家庭旅遊

2. 高雄市三天兩夜,日期為2025-05-20到2025-05-22,2人(夫妻),預算25000,有溫泉與海景房會更好,目的為慶祝結婚紀念日

3. 花蓮縣四天三夜,日期為2025-07-15到2025-07-18,5人(三大二小),預算50000,有泳池與靠近自然景點會更好,目的為暑假親子旅遊

4. 台中市兩天一夜,日期為2025-06-05到2025-06-06,4人(四大),預算20000,有免費停車場與附近有夜市會更好,目的為朋友聚會

5. 宜蘭縣三天兩夜,日期為2025-09-10到2025-09-12,6人(四大二小),預算45000,有廚房與烤肉設施會更好,目的為家族旅遊

Others

Langtrace AI

Langtrace AI是一款開源的可觀察性工具，主要用於監控、評估和優化大型語言模型（LLM）應用程序。它提供了端到端的可視性，高級安全性和無縫整合的功能，讓開發者能夠有效地優化LLM應用程序的性能。

Langtrace AI 的主要功能：

• 性能監控和評估：Langtrace AI 使用 OpenTelemetry 標準收集和分析 LLM 應用程序的性能數據，提供實時的性能反饋和自動評估功能。
• 問題診斷和優化：它能夠快速定位和診斷性能瓶頸，幫助開發者進行及時的優化。
• 數據集創建和交互標註：Langtrace AI 支持交互標註和數據集創建，這對於訓練和改進 LLM 模型至關重要。
• 安全性：提供高級安全功能，並與多種觀察工具（如 Datadog、Grafana 和 New Relic）兼容，避免供應商鎖定。
• 易於部署：只需兩行程式碼即可集成 Langtrace AI SDK，支持 Python 和 TypeScript。

Langtrace AI 的目的是將 AI 原型轉變為可靠的企業級產品，讓開發者能夠自信地優化 LLM 應用程序的性能。

Langtrace AI 的優勢：

• 端到端可視性：從用戶輸入到模型輸出，Langtrace AI 提供全面的可視性，幫助開發者理解模型的行為和性能。
• 自動化：Langtrace AI 能夠自動識別和診斷性能問題，減少人工干預的需求。
• 兼容性：Langtrace AI 與多種觀察工具兼容，讓開發者能夠選擇最適合其環境的工具。
• 易於部署：只需兩行程式碼即可集成 Langtrace AI SDK，支持 Python 和 TypeScript。