 |
|---|
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - خلاصه تصویری توسط @girlie_mac |
جهان هوش مصنوعی (AI) را با برنامه آموزشی ۱۲ هفتهای و ۲۴ درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها است. این برنامه برای مبتدیان مناسب است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
عربی | بنگالی | بلغاری | بورمی (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواسی | چک | دانمارکی | هلندی | استونی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کانادا | خمری | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالم | ماراتی | نپالی | پیدگین نیجریهای | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورموخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
ترجیح میدهید به صورت محلی کلون کنید؟
این مخزن شامل بیش از ۵۰ ترجمه زبان است که حجم دانلود را به طور قابل توجهی افزایش میدهد. برای کلون بدون ترجمهها، از sparse checkout استفاده کنید:
بش / macOS / لینوکس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (ویندوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با سرعت دانلود بسیار بالاتر میدهد.
اگر میخواهید زبانهای ترجمه بیشتری پشتیبانی شوند، فهرست آنها را اینجا ببینید
در این برنامه آموزشی، شما خواهید آموخت:
- رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد «قدیمی خوب» نمادین با نمایش دانش و استدلال (GOFAI).
- شبکههای عصبی و یادگیری عمیق، که در هسته هوش مصنوعی مدرن هستند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با کد در دو چارچوب محبوب - TensorFlow و PyTorch نشان خواهیم داد.
- معماریهای عصبی برای کار با تصاویر و متن. مدلهای اخیر را پوشش میدهیم اما ممکن است کمی از آخرینهای روز عقبتر باشد.
- رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند الگوریتمهای ژنتیکی و سیستمهای چندعامله.
آنچه در این برنامه آموزشی پوشش داده نخواهد شد:
همه منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما بیابید
- موارد کسبوکار استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار. مسیر یادگیری مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار روی Microsoft Learn یا مدرسه کسبوکار AI که با همکاری INSEAD توسعه یافته است را در نظر بگیرید.
- یادگیری ماشین کلاسیک، که به خوبی در برنامه آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان شرح داده شده است.
- برنامههای کاربردی عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از خدمات شناختی. برای این منظور، توصیه میکنیم از ماژولهای Microsoft Learn برای بینایی، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI و دیگر موارد آغاز کنید.
- چارچوبهای خاص یادگیری ماشین ابر، مانند Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks. مسیرهای یادگیری ساخت و بهرهبرداری از راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning و ساخت و بهرهبرداری از راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks را در نظر بگیرید.
- هوش مصنوعی مکالمهای و چتباتها. مسیر یادگیری جداگانه ساخت راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای وجود دارد، و همچنین میتوانید به این پست وبلاگ برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید.
- ریاضیات عمیق پشت یادگیری عمیق. برای این موضوع، کتاب Deep Learning اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه میکنیم که بهصورت آنلاین در https://www.deeplearningbook.org/ نیز در دسترس است.
برای معرفی ملایم به موضوعات هوش مصنوعی در ابر میتوانید مسیر یادگیری شروع با هوش مصنوعی در Azure را دنبال کنید.
- مطالب پیشخوان
- دفترچههای اجرایی جیوپیتر که اغلب خاص چارچوبهای (PyTorch یا TensorFlow) هستند. دفترچه اجرایی همچنین حاوی مطالب نظری زیادی است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (PyTorch یا TensorFlow) را مطالعه کنید.
- لابها برای برخی موضوعات در دسترس هستند که به شما فرصت میدهند تا ماده یادگرفته شده را روی یک مسئله مشخص اعمال کنید.
- برخی بخشها شامل لینکهایی به ماژولهای MS Learn هستند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
اگر کاملاً تازه وارد هوش مصنوعی هستید و به دنبال مثالهای سریع و عملی هستید، به Examples برای مبتدیان Beginner-Friendly Examples ما مراجعه کنید! این مثالها شامل موارد زیر هستند:
- 🌟 سلام دنیای هوش مصنوعی - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو)
- 🧠 شبکه عصبی ساده - ساختن شبکه عصبی از ابتدا
- 🖼️ دستهبند تصویر - دستهبندی تصاویر با توضیحات دقیق
- 💬 احساسات متنی - تجزیه و تحلیل متن مثبت/منفی
این مثالها به شما کمک میکنند مفاهیم هوش مصنوعی را پیش از وارد شدن به کل برنامه درسی درک کنید.
- ما یک درس نصب ایجاد کردهایم تا به شما در راهاندازی محیط توسعه کمک کند. - برای مربیان، همچنین یک درس نصب برنامه درسی ایجاد شده است!
- نحوه اجرای کد در VSCode یا Codespace
این مراحل را دنبال کنید:
مخزن را فورک کنید: روی دکمه "Fork" در بالای سمت راست این صفحه کلیک کنید.
مخزن را کلون کنید: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
فراموش نکنید که به این مخزن ستاره (🌟) بدهید تا بعدها راحتتر پیدا کنید.
به سرور دیسکورد رسمی هوش مصنوعی ما بپیوندید تا با سایر یادگیرندگان این دوره آشنا شده و شبکهسازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید.
اگر هنگام ساخت محصول نظرات یا سوالی دارید به انجمن توسعهدهندگان Azure AI Foundry مراجعه کنید.
نکتهای درباره آزمونها: همه آزمونها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت آنلاین در اینجا موجودند Online Here؛ این آزمونها از داخل درسها لینک شدهاند، برنامه آزمون را میتوان محلی اجرا کرد یا روی Azure مستقر کرد؛ دستورالعملها را در پوشه
quiz-appدنبال کنید. آنها بهتدریج بومیسازی میشوند.
آیا پیشنهاداتی دارید یا اشتباهات املایی یا کدی پیدا کردهاید؟ یک مسئله (issue) مطرح کنید یا درخواست pull ارسال کنید.
- ✍️ نویسنده اصلی: دیمیتری سوشنیکوف، دکترای تخصصی
- 🔥 ویراستار: جن لوپر، دکترای تخصصی
- 🎨 تصویرگر اسکتچنوت: تومومی ایمورا
- ✅ سازنده آزمون: لاتیفا بِلّو، MLSA
- 🙏 مشارکتکنندگان اصلی: اوگنی پیشچیک
تیم ما برنامههای درسی دیگری هم تولید میکند! ببینید:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
اگر گیر کردید یا سوالی درباره ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی دارید، به همراه دیگر یادگیرندگان و توسعهدهندگان باتجربه در بحثهای مربوط به MCP شرکت کنید. این یک جامعه حمایتکننده است که سوالات پذیرفته شده و دانش آزادانه به اشتراک گذاشته میشود.
اگر هنگام ساخت محصول بازخورد یا خطایی مشاهده کردید به اینجا مراجعه کنید:
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما سعی در دقت داریم، لطفاً آگاه باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نواقصی باشد. سند اصلی به زبان بومی خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، استفاده از ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما مسئول هر گونه سوء تفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نیستیم.