 |
|---|
| Штучний інтелект для початківців - скетчнот від @girlie_mac |
Вивчайте світ штучного інтелекту (ШІ) за допомогою нашої 12-тижневої навчальної програми з 24 уроків! Вона включає практичні заняття, тести та лабораторні роботи. Програма підходить для початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow та PyTorch, а також етику у ШІ.
Арабська | Бенгальська | Болгарська | М’янмар (бірманська) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Голландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Гінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Каннада | Кхмер | Корейська | Литовська | Малайська | Малаялам | Маратхі | Непальська | Найджерійський пиджин | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Пенджабі (Гурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Свахілі | Шведська | Тагальська (філіппінська) | Тамільська | Телугу | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В’єтнамська
Віддаєте перевагу клонувати локально?
Цей репозиторій містить понад 50 перекладів мов, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте розріджене завантаження:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Цей спосіб дає вам усе необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням.
Якщо ви бажаєте, щоб додаткові мови перекладу були підтримані, вони перераховані тут
У цій навчальній програмі ви дізнаєтеся:
- Різні підходи до штучного інтелекту, включаючи «давній» символьний підхід із представленням знань та логічним виведенням (GOFAI).
- Нейронні мережі і глибоке навчання, що є основою сучасного ШІ. Ми ілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду у двох найпопулярніших фреймворках — TensorFlow і PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, хоча вони можуть трохи відставати від найновіших розробок.
- Менш популярні підходи в ШІ, такі як генетичні алгоритми та системи мультиагентів.
Щого ми не розглядатимемо у цій навчальній програмі:
Знайдіть всі додаткові ресурси для цього курсу у нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання ШІ в бізнесі. Рекомендуємо ознайомитися з навчальним шляхом Вступ до ШІ для бізнес-користувачів на Microsoft Learn або AI Business School, розробленим у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, детально описане в нашій навчальній програмі Машинне навчання для початківців.
- Практичні застосування ШІ із використанням Когнітивних сервісів. Для цього рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn про зір, обробку природньої мови, Генеративний ШІ з Azure OpenAI Service та інші.
- Специфічні хмарні середовища ML, як-от Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Рекомендуємо навчальні шляхи Створення та керування машинно-навчальними рішеннями з Azure Machine Learning і Створення та експлуатація рішень машинного навчання з Azure Databricks.
- Розмовний ШІ та чат-боти. Існує окремий навчальний шлях Створення розмовних AI-рішень, а також можете звернутися до цього допису в блозі для детальнішої інформації.
- Глибинна математика глибокого навчання. Для цього рекомендуємо книгу Deep Learning авторства Іана Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо та Аарона Курвіля, яка також доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для ознайомлення з темами ШІ у хмарі рекомендуємо навчальний шлях Початок роботи зі штучним інтелектом на Azure.
- Матеріали для перед читання
- Виконувані Jupyter нотатники, які часто є специфічними для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний нотатник також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми вам потрібно пройти принаймні одну версію нотатника (або PyTorch, або TensorFlow).
- Лабораторні роботи, доступні для деяких тем, які дають вам можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на модулі MS Learn, що охоплюють суміжні теми.
Якщо ви зовсім нові у сфері ШІ і хочете швидко, на практиці, ознайомитися з прикладами, перегляньте наші Приклади для початківців! Вони включають:
- 🌟 Hello AI World - ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 Проста нейронна мережа - створення нейронної мережі з нуля
- 🖼️ Класифікатор зображень - класифікація зображень з детальними коментарями
- 💬 Аналіз настрою тексту - аналіз позитивного/негативного тексту
Ці приклади розроблені, щоб допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед зануренням у повний навчальний курс.
- Ми створили урок налаштування, щоб допомогти вам налаштувати ваше середовище розробки.
- Для викладачів ми також створили урок налаштування курсу!
- Як запустити код у VSCode або Codespace
Слідуйте цим крокам:
Створіть форк репозиторію: натисніть кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки.
Клонування репозиторію: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше було знайти його пізніше.
Приєднуйтесь до нашого офіційного серверу AI Discord, щоб познайомитися та поспілкуватися з іншими учнями, що проходять цей курс, а також отримати підтримку.
Якщо у вас є відгуки або питання під час роботи, відвідайте наш Azure AI Foundry Developer Forum
Примітка про вікторини: Всі вікторини знаходяться у папці Quiz-app в etc\quiz-app, або онлайн тут. Вони пов’язані з уроками, додаток для вікторин можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці
quiz-app. Вікторини поступово локалізуються.
Чи є у вас пропозиції або ви знайшли орфографічні або кодові помилки? Створіть issue або pull request.
- ✍️ Головний автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ілюстратор скетчноутів: Tomomi Imura
- ✅ Автор вікторин: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Основні учасники: Evgenii Pishchik
Наша команда створює інші навчальні курси! Перегляньте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Якщо ви застрягли або маєте будь-які питання щодо створення додатків ШІ, приєднуйтесь до інших учнів та досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де вітаються питання і вільно ділиться знаннями.
Якщо у вас є відгуки або помилки під час створення, відвідайте:
Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, майте на увазі, що автоматизовані переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли унаслідок використання цього перекладу.