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| 초보자를 위한 AI - @girlie_mac 스케치노트 |
12주, 24강의 커리큘럼으로 인공지능(AI)의 세계를 탐험하세요! 실용적 강의, 퀴즈, 실습이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자에게 친숙하며 TensorFlow, PyTorch 같은 도구와 AI 윤리를 다룹니다.
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이 리포지토리는 50개 이상의 언어 번역본이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이렇게 하면 더 빠른 다운로드로 이 과정을 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
추가 번역 언어 지원을 원하시면 여기를 참고하세요
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:
- "고전적" 기호적 접근 방식과 지식 표현 및 추론을 포함한 다양한 인공지능 접근법 (GOFAI).
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 이 중요한 주제를 이해하기 위해, 가장 인기 있는 두 프레임워크 - TensorFlow 와 PyTorch 의 코드로 개념을 설명합니다.
- 이미지 및 텍스트 작업용 신경 구조들. 최신 모델들을 다루지만 최첨단 모델까지는 다소 부족할 수 있습니다.
- 상대적으로 덜 알려진 AI 접근법, 예를 들어 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서의 AI 활용 사례. Microsoft Learn의 기업 사용자를 위한 AI 입문 학습 경로 또는 AI 비즈니스 스쿨을 INSEAD와 협력하여 개발한 과정을 고려하세요.
- 우리 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에 잘 설명된 고전적 머신러닝.
- Cognitive Services로 구축된 실용 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI 서비스로 생성 AI 등 모듈부터 시작하기를 권장합니다.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric 또는 Azure Databricks 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영과 Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 고려하세요.
- 대화형 AI와 챗봇. 별도로 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 이 블로그 포스트를 참조하세요.
- 딥러닝 뒤의 심도 있는 수학. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning을 추천하며, 온라인 https://www.deeplearningbook.org/에서 이용 가능합니다.
클라우드에서 AI 주제에 부드럽게 입문하려면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 고려해 보세요.
- 사전 학습 자료
- 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 특화된 실행 가능한 Jupyter 노트북. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 자료도 포함되어 있어, 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 최소 하나(PyTorch 또는 TensorFlow)를 반드시 살펴봐야 합니다.
- 일부 주제에는 랩(Labs) 이 제공되어 배운 내용을 특정 문제에 적용해 볼 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
AI가 완전히 처음이고 빠르고 실습 위주의 예제를 보고 싶다면, 초보자 친화적 예제를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 🌟 Hello AI World - 첫 AI 프로그램 (패턴 인식)
- 🧠 간단한 신경망 - 신경망을 처음부터 구축하기
- 🖼️ 이미지 분류기 - 상세 주석이 달린 이미지 분류
- 💬 텍스트 감정분석 - 긍정/부정 텍스트 분석
이 예제들은 전체 커리큘럼에 들어가기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 수업을 만들었습니다.
- 교육자를 위해 커리큘럼 설정 수업도 준비했습니다!
- VSCode 또는 Codespace에서 코드 실행 방법
다음 단계를 따르세요:
리포지토리 포크: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
리포지토리 복제: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟) 표시하는 것을 잊지 마세요.
이 과정에 참여하는 다른 학습자와 네트워킹하고 지원받으려면 공식 AI Discord 서버에 참여하세요.
제품 피드백이나 질문이 있으면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.
퀴즈에 관한 참고 사항: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 폴더 내의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있거나 온라인에서 여기에서 이용할 수 있습니다. 퀴즈는 각 수업에서 연결되어 있으며, 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은
quiz-app폴더 내 지침을 따르세요. 현재 점진적으로 현지화 중입니다.
제안 사항이 있거나 철자나 코드 오류를 발견했다면 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어 주세요.
- ✍️ 주 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요:
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AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 관한 토론에 참여하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원적인 커뮤니티입니다.
제품 피드백이나 개발 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
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