 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (KI) med vår 12-ukers, 24-leksjons læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, quizzer og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen KI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette depotet inneholder 50+ språköversettelser som betydelig øker nedlastningsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparsom utsjekking:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker å få støtte for flere oversettelsesspråk, er disse listet opp her
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den «gode gamle» symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Nevrale nettverk og dyplæring, som er kjernen i moderne KI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige emnene med kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for å jobbe med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan være litt mangelfulle på toppmoderne.
- Mindre populære KI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.
Hva vi ikke vil dekke i denne læreplanen:
Finn alle ekstra ressurser for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningssaker for bruk av KI i næringslivet. Vurder å ta Introduksjon til KI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller KI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktiske KI-applikasjoner bygget med Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du begynner med Microsoft Learn-moduler for syn, naturlig språkbehandling, Generativ KI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML sky-rammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke læringsstiene Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Samtale-KI og chatboter. Det finnes en egen læringssti Lag samtale-KI-løsninger, og du kan også se til dette blogginnlegget for mer detalj.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en skånsom introduksjon til KI i skyen-emner kan du vurdere å ta Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
- Forhåndslesningsmateriale
- Kjørbare Jupyter Notebooks, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Laboratorier tilgjengelig for noen emner, som gir deg muligheten til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Hvis du er helt ny i AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Nybegynnervennlige Eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
- 🧠 Enkel Nevralt Nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
- 🖼️ Bildeklassifiserer - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
- 💬 Tekstfølelse - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er designet for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du går inn i hele læreplanen.
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp ditt utviklingsmiljø. - For lærere har vi laget en læreplan-setup leksjon også!
- Hvordan Kjøre koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse trinnene:
Fork depotet: Klikk på "Fork" knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repositoriet for å finne det enklere senere.
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktinnspill eller spørsmål under byggingen, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum
En merknad om quizzer: Alle quizzer finnes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Her De er lenket fra innenfor leksjonene. Quizappen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-app-mappen. De blir gradvis oversatt til flere språk.
Har du forslag eller har funnet stave- eller kodefeil? Opprett et issue eller lag en pull request.
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Vårt team produserer andre læreplaner! Sjekk ut:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktinnspill eller feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår fra bruk av denne oversettelsen.