 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (AI) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, sınavlar ve laboratuvarlar içerir. Müfredat başlangıç seviyesine uygundur ve TensorFlow ve PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını da kapsar.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Yerel olarak Kopyalamayı mı Tercih Ediyorsunuz?
Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50'den fazla dil çevirisini içerir. Çevirileri olmadan kopyalamak için, seyrek kontrolü kullanın:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı indirme ile sunar.
Ek dil çevirilerinin desteklenmesini istiyorsanız, desteklenen diller listesi burada bulunmaktadır
Bu müfredatta öğrenecekleriniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütmeyle birlikte, "eski iyi" sembolik yaklaşımlar dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, iki popüler framework olan TensorFlow ve PyTorch ile kod örnekleri üzerinden göstereceğiz.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinir Mimarileri. Güncel modelleri kapsayacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik olabilir.
- Daha az yaygın AI yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çoklu Ajan Sistemleri.
Bu müfredatta kapsam dışı bırakılanlar:
Bu kursa ait tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun
- İş Dünyasında AI uygulamalarının iş örnekleri. Microsoft Learn'de bulunan İş kullanıcıları için AI’ya giriş veya AI İş Okulu eğitim yollarını öneririz; bu okullar INSEAD ile işbirliğiyle geliştirilmiştir.
- Klasik Makine Öğrenmesi, bu konuda detaylı açıklamalar Makine Öğrenmesine Giriş Müfredatımızda yer almaktadır.
- Cognitive Services kullanılarak yapılan pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'de bulunan görüntü, doğal dil işleme ve Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken AI modülleriyle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Önerilen eğitim yolları arasında Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme ve Azure Databricks ile makine öğrenim çözümleri oluşturma ve işletme bulunmaktadır.
- Konuşma AI ve Sohbet Botları. Bunun için ayrı bir Konuşma AI çözümleri oluşturma eğitim yolu vardır; ayrıca detay için bu blog yazısını inceleyebilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bu konuda, çevrimiçi olarak da bulunan Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville'un yazdığı Deep Learning kitabını tavsiye ederiz: https://www.deeplearningbook.org/.
Cloud üzerindeki yapay zeka konularına nazik bir giriş için Azure'da yapay zekaya başlamak öğrenim yolunu tercih edebilirsiniz.
- Ön okuma materyali
- Çoğunlukla framework’e özgü olan yürütülebilir Jupyter Notebooks (PyTorch veya TensorFlow). Yürütülebilir notebook ayrıca bol miktarda teorik materyal içerir, bu nedenle konuyu anlamak için en az bir notebook sürümünü (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Bazı konular için Lablar, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Eğer AI’ya tamamen yeniseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler istiyorsanız, Yeni Başlayanlar için Örnekler sayfasına göz atın! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (örüntü tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Ayrıntılı yorumlarla görüntü sınıflandırma
- 💬 Metin Duygu Analizi - Pozitif/negatif metin analiz edin
Bu örnekler, tam müfredata girmeden önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk.
- Eğitmenler için de bir müfredat kurulum dersi hazırladık!
- Kodu VSCode veya Codespace’de nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
Aşağıdaki adımları izleyin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Bu depoyu daha sonra daha kolay bulabilmek için yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak ve iletişim kurmak, destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Oluşturma sırasında ürün geri bildirimi veya sorularınız varsa Azure AI Foundry Developer Forum’u ziyaret edin.
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler, etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Çevrimiçi Burada erişilebilir. Derslerin içinde linklenmiştir. Quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure’a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları izleyin. Quizler yavaş yavaş yerelleştirilmektedir.
Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun açın veya pull request oluşturun.
- ✍️ Birincil Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote çizeri: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ana Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Ekibimiz diğer müfredatlar da üretiyor! Göz atın:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
AI uygulamaları oluştururken takılırsanız veya sorularınız olursa, MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle buluşun. Burası soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildirimi ya da oluşan hatalar için:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri servisi Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.